擁抱AI和“尋春”相似，自然界的春天，隱匿于草長(zhǎng)鶯飛、拂堤楊柳之中，是朱熹筆下“書冊(cè)埋頭無(wú)了日，不如拋卻去尋春”的引子，也是先哲們探索真理的浪漫表達(dá)；數(shù)字時(shí)代的“春天”，則孕育在算法創(chuàng)新、場(chǎng)景融合與效率革命里，主動(dòng)探索者方能率先搶占發(fā)展先機(jī)。

由此，“等春來(lái)，不如尋春去”被賦予全新的時(shí)代內(nèi)涵——與其被動(dòng)等待AI技術(shù)在時(shí)代洪流中緩慢滲透，不如主動(dòng)投身數(shù)字化浪潮，挖掘轉(zhuǎn)型發(fā)展的新機(jī)遇。

AI賦能城投轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心邏輯主要表現(xiàn)在宏觀政策驅(qū)動(dòng)、中觀產(chǎn)業(yè)突圍和微觀效能革命三個(gè)方面。

從“新基建”到“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展根基從“有沒(méi)有”到價(jià)值釋放“怎么用”的過(guò)程，對(duì)國(guó)有企業(yè)如何落實(shí)“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”與“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”的雙向融合，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出更高要求。黨的二十屆三中全會(huì)著重強(qiáng)調(diào)“健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度”，將數(shù)實(shí)融合提升到了新的高度。今年以來(lái)，國(guó)家數(shù)據(jù)局、工業(yè)和信息化部等部門圍繞數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域，釋放出一系列政策信號(hào)，要求推動(dòng)數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化和要素化。政策目標(biāo)從最初的注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樽非蟾哔|(zhì)量發(fā)展，無(wú)論是以算力基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)要素賦能城市治理、提升公共服務(wù)智能化水平，還是通過(guò)AI應(yīng)用培育新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，國(guó)家戰(zhàn)略為城投AI轉(zhuǎn)型提供了明確方向和實(shí)施路徑，而城投AI轉(zhuǎn)型不僅是響應(yīng)政策號(hào)召?gòu)摹氨粍?dòng)適應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)引領(lǐng)”，更是履行城市綜合服務(wù)運(yùn)營(yíng)商使命的必然選擇。

一方面，“土地財(cái)政”退潮要求轉(zhuǎn)向“數(shù)字財(cái)政”。“土地財(cái)政”收入作為公共財(cái)政收入不足情況下履行公共財(cái)政職能的重要渠道，能夠有效帶動(dòng)地方基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與城市化發(fā)展。

在“土地財(cái)政”退潮下，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2024年全國(guó)土地出讓收入為4.87萬(wàn)億元，同比下降16%，連續(xù)三年累計(jì)下降超44%，深度沖擊地方基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與城市化發(fā)展，要求地方經(jīng)濟(jì)積極從“土地財(cái)政”轉(zhuǎn)向“數(shù)字財(cái)政”。另一方面，AI賦能從“重資產(chǎn)沉淀”到“數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)”的新增長(zhǎng)極。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，全國(guó)城投持有市政道路、管網(wǎng)、保障性住房等非經(jīng)營(yíng)性資產(chǎn)超40萬(wàn)億元（中指研究院數(shù)據(jù)），年均回報(bào)率不足1%的現(xiàn)狀，傳統(tǒng)基建關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)（如建筑、建材）面臨產(chǎn)能過(guò)剩的問(wèn)題。通過(guò)布局AI算力中心、數(shù)據(jù)平臺(tái)等AI賦能，能夠推動(dòng)城投，向智能制造、智慧能源等高端產(chǎn)業(yè)延伸，重構(gòu)區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，形成區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)極。

城投開展AI轉(zhuǎn)型是響應(yīng)效能革命、實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效與風(fēng)險(xiǎn)防控的必然選擇。在治理提質(zhì)增效層面，通過(guò)AI技術(shù)重構(gòu)管理流程，能極大提升城投企業(yè)的管理效能，將有效解決工程周期冗長(zhǎng)、資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)粗放、跨部門協(xié)同低效等痛點(diǎn)，推動(dòng)城投從傳統(tǒng)管理模式向智能化、精細(xì)化治理轉(zhuǎn)變；在風(fēng)險(xiǎn)防控層面，借助AI技術(shù)城投可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過(guò)智能預(yù)警機(jī)制及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

例如，某省級(jí)城投引入AI系統(tǒng)后，將隱性債務(wù)識(shí)別準(zhǔn)確率從68%提升至92%，并提前6個(gè)月預(yù)警某區(qū)縣財(cái)政流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)，避免系統(tǒng)性違約。從“效率提升”與“風(fēng)險(xiǎn)收斂”雙向賦能的實(shí)踐案例來(lái)看，濟(jì)南城投通過(guò)AI模型動(dòng)態(tài)評(píng)估低效資產(chǎn)，生成資產(chǎn)處置策略的同時(shí)預(yù)測(cè)政策變動(dòng)對(duì)資產(chǎn)價(jià)值的沖擊，形成“提質(zhì)—控險(xiǎn)”閉環(huán)，賦能濟(jì)南城投在“既要降負(fù)債、又要穩(wěn)增長(zhǎng)”的悖論中實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展。這證明AI不僅是工具升級(jí)，更是城投重塑治理邏輯、平衡多重目標(biāo)的戰(zhàn)略支點(diǎn)。

中央政策層面，國(guó)家數(shù)據(jù)局、國(guó)資委等部門對(duì)“人工智能+”密集發(fā)聲，以“政策引導(dǎo)—技術(shù)突破—場(chǎng)景落地—生態(tài)協(xié)同”為邏輯主線，從推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給、建設(shè)數(shù)字新基建、打造“人工智能+消費(fèi)”場(chǎng)景、深化央企AI+專項(xiàng)行動(dòng)等多個(gè)方面作出部署，逐步形成覆蓋頂層設(shè)計(jì)、核心能力、產(chǎn)業(yè)賦能的完整政策體系。

圖1：AI專項(xiàng)行動(dòng)政策脈絡(luò)

地方政策層面，上海、廣東、山東、北京、深圳等多地也陸續(xù)發(fā)布政策措施，推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)在產(chǎn)業(yè)賦能、終端應(yīng)用、場(chǎng)景培育等方面取得突破。例如，上海市主要從四個(gè)方面重點(diǎn)布局：打造超大規(guī)模自主智算集群、構(gòu)建多層次語(yǔ)料供給體系、建設(shè)虛實(shí)融合超大型實(shí)訓(xùn)場(chǎng)、加快行業(yè)基座大模型體系創(chuàng)新；山東省印發(fā)《山東省人工智能產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃（2025—2027年）》，提出聚焦人工智能硬件、軟件、算力、算法、大模型以及企業(yè)培育、平臺(tái)打造、場(chǎng)景賦能等，提出20項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，加快推進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展。

從中央、地方層面AI相關(guān)政策梳理及其導(dǎo)向分析，政策導(dǎo)向主要集中在以下幾個(gè)方面：一是戰(zhàn)略引領(lǐng)：從技術(shù)突破到生態(tài)構(gòu)建。通過(guò)政策明確AI為國(guó)家戰(zhàn)略科技力量，推動(dòng)從單一技術(shù)研發(fā)向“基礎(chǔ)層—技術(shù)層—應(yīng)用層”全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)升級(jí)；二是場(chǎng)景為王：以需求倒逼技術(shù)迭代。通過(guò)設(shè)定場(chǎng)景數(shù)量目標(biāo)（如500+），推動(dòng)AI技術(shù)與行業(yè)痛點(diǎn)深度結(jié)合，避免“技術(shù)空轉(zhuǎn)”；三是安全可控：平衡發(fā)展與風(fēng)險(xiǎn)。一方面支持技術(shù)開放（如放寬AI監(jiān)管試驗(yàn)），另一方面強(qiáng)化數(shù)據(jù)主權(quán)與合規(guī)審查，防范技術(shù)濫用。

行業(yè)應(yīng)用和典型場(chǎng)景的落地，是推動(dòng)人工智能普及的關(guān)鍵一環(huán)。從各地國(guó)有企業(yè)人工智能應(yīng)用和實(shí)踐來(lái)看，主要集中在算力設(shè)施、算法模型、數(shù)據(jù)要素、場(chǎng)景應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)生態(tài)五個(gè)方面（圖2）。

圖2：AI專項(xiàng)行動(dòng)政策脈絡(luò)

算力作為融合信息計(jì)算力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)力的新型生產(chǎn)力，是AI發(fā)展進(jìn)程中不可或缺的“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”，如同交通網(wǎng)絡(luò)、能源系統(tǒng)支撐城市運(yùn)轉(zhuǎn)般，為AI技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供全鏈條賦能。

目前各地城投積極推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，例如，韶關(guān)城投主導(dǎo)建設(shè)總投資超500億元的韶關(guān)數(shù)據(jù)中心集群，規(guī)劃到2025年建成50萬(wàn)架標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，對(duì)應(yīng)500萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，存儲(chǔ)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)1000億元；濟(jì)南人工智能算力中心，算力規(guī)模已經(jīng)達(dá)到1000P（FP16），可以為人工智能大模型公司帶來(lái)算力資源的基礎(chǔ)性保障；龍崗城投聚焦人工智能算力資源服務(wù)保障，搭建龍崗區(qū)算力資源池和算力調(diào)度服務(wù)平臺(tái)，預(yù)計(jì)到2025年可形成萬(wàn)P算力資源池，調(diào)度智算資源4萬(wàn)P以上。

如何將“看不見(jiàn)”的算力轉(zhuǎn)化為“看得見(jiàn)”的生產(chǎn)力，統(tǒng)籌布局異構(gòu)算力中心、智能算力中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施，支撐工業(yè)制造、交通運(yùn)輸、智能電網(wǎng)、金融服務(wù)、醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)應(yīng)用，是城投統(tǒng)籌布局AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重點(diǎn)。

算法模型是數(shù)據(jù)與算力的“化學(xué)反應(yīng)器”——沒(méi)有算法，數(shù)據(jù)只是無(wú)序的信息碎片，算力只是冰冷的計(jì)算資源。算法模型能夠?qū)⒊鞘兄卫怼a(chǎn)業(yè)服務(wù)中的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的智能決策，如精準(zhǔn)識(shí)別市政病害、優(yōu)化資源調(diào)度等。如今算法模型正在重塑城投傳統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯，通過(guò)算法迭代持續(xù)突破場(chǎng)景壁壘和提升業(yè)務(wù)效率（表1）。

這就要求城投積極研發(fā)、布局、培育、聚集和發(fā)展大模型產(chǎn)業(yè)，充分利用大模型自然語(yǔ)言處理能力、數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)能力、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)等，為城投相關(guān)業(yè)務(wù)提供涵蓋智慧城市管理、智能公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)賦能、安全保障等智能化解決方案，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)。

數(shù)據(jù)要素“提質(zhì)”，本質(zhì)是通過(guò)數(shù)據(jù)治理、融合與價(jià)值激活，破解數(shù)據(jù)“多而不優(yōu)、散而不聚、聚而不用”的痛點(diǎn)，為城投布局AI筑牢高質(zhì)量數(shù)據(jù)底座。從各地實(shí)踐來(lái)看，數(shù)據(jù)要素“提質(zhì)”多圍繞數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化兩個(gè)方面展開。

一方面，數(shù)據(jù)資源化解決“數(shù)據(jù)可用”問(wèn)題，例如寧波城投“數(shù)智脈動(dòng)”地下管廊項(xiàng)目針對(duì)故障定位難、數(shù)據(jù)碎片化問(wèn)題，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將安防、監(jiān)控、監(jiān)測(cè)等機(jī)電設(shè)備統(tǒng)一接入BIM+GIS平臺(tái)，改變“一管廊一平臺(tái)”的分散管理模式，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障定位效率提升70%，運(yùn)維成本降低35%；另一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)有價(jià)”，例如兩江智慧城投數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化將車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)V2X信息安全感知數(shù)據(jù)確權(quán)登記，完成入表金額1585萬(wàn)元，并獲得重慶銀行、華夏銀行等2130萬(wàn)元融資。

從“數(shù)據(jù)孤島”到“城市數(shù)據(jù)基座”，從“沉睡資源”到“數(shù)字資產(chǎn)”，數(shù)據(jù)要素“提質(zhì)”既是應(yīng)對(duì)城市治理復(fù)雜性的必然選擇，更是城投發(fā)揮數(shù)據(jù)資源稟賦、把握數(shù)字紅利的關(guān)鍵路徑。

以AI賦能城投各類業(yè)務(wù)、場(chǎng)景應(yīng)用為引領(lǐng)，覆蓋社會(huì)治理、文化旅游、醫(yī)養(yǎng)健康、智慧教育、交通運(yùn)輸?shù)确矫妫w算力基建、大模型部署、產(chǎn)業(yè)融合、生態(tài)培育等多個(gè)領(lǐng)域，應(yīng)用場(chǎng)景正從單一功能向多元化生態(tài)拓展。例如，蘇州城投集團(tuán)在《城投集團(tuán)“人工智能+”發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)方案》提出“人工智能+房地產(chǎn)/水務(wù)/管廊/園區(qū)”等8項(xiàng)“人工智能+”行動(dòng)，加速大模型與城投核心業(yè)態(tài)的深度融合，培育特色鮮明、優(yōu)勢(shì)突出、協(xié)同發(fā)展的智能經(jīng)濟(jì)體系。

AI大模型政策加速賦能千行百業(yè)，推動(dòng)人工智能技術(shù)和產(chǎn)品在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域深度融合與賦能應(yīng)用。城投公司通過(guò)AI技術(shù)布局，能夠從傳統(tǒng)基建向“智城引擎”轉(zhuǎn)型，形成“AI+N”的應(yīng)用矩陣，通過(guò)“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”與“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”雙路徑創(chuàng)造價(jià)值。

從算力、算法、數(shù)據(jù)到場(chǎng)景應(yīng)用，城投通過(guò)AI技術(shù)深度融入產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，形成“算力基建-場(chǎng)景應(yīng)用-生態(tài)聚合”的全鏈條生態(tài)體系，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)向智能化、集群化發(fā)展。

一方面，開展產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)，培育創(chuàng)新生態(tài)。通過(guò)整合高校、科研機(jī)構(gòu)與科技企業(yè)資源，構(gòu)建“技術(shù)研發(fā)-成果轉(zhuǎn)化-商業(yè)化落地”的創(chuàng)新鏈。例如合肥產(chǎn)投集團(tuán)聯(lián)合政府打造人工智能先導(dǎo)區(qū)，目標(biāo)建設(shè)40+垂類大模型、100+應(yīng)用場(chǎng)景，并引入頂尖人才團(tuán)隊(duì)，形成大模型與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合試驗(yàn)田；另一方面，資本運(yùn)作助力，形成生態(tài)閉環(huán)。通過(guò)產(chǎn)業(yè)基金投資、孵化AI獨(dú)角獸，構(gòu)建“資本+技術(shù)+場(chǎng)景”的生態(tài)閉環(huán)。例如，成都高新區(qū)城投投資3億元聯(lián)合智譜打造“諸葛大模型”，5年內(nèi)計(jì)劃賦能1000家企業(yè)AI轉(zhuǎn)型，并孵化20家生態(tài)企業(yè)，覆蓋文旅、教育等五大場(chǎng)景。

以AI為紐帶，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作提升創(chuàng)新效能、資本運(yùn)作加速生態(tài)閉環(huán)，能夠有效推動(dòng)從“單點(diǎn)突破”到“生態(tài)聚力”的轉(zhuǎn)型發(fā)展。未來(lái)，城投需進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素流通、跨區(qū)域協(xié)同機(jī)制，以生態(tài)化思維推動(dòng)AI與城市發(fā)展的深度融合。

古往今來(lái)，無(wú)數(shù)尋春者踏上征途，于春光中領(lǐng)悟人生真諦。“等AI來(lái)，不如尋AI去”，這絕非簡(jiǎn)單的口號(hào)，而是一場(chǎng)關(guān)乎生存智慧的時(shí)代覺(jué)醒。通過(guò)基礎(chǔ)層整合夯實(shí)基礎(chǔ)、能力層耦合整合資源、生態(tài)層融合釋放價(jià)值，城投能夠有效打破數(shù)據(jù)、算力、場(chǎng)景的孤立狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)融合、機(jī)制創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)作。AI驅(qū)動(dòng)下城投轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑如下：

基礎(chǔ)層作為AI轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)承載與數(shù)據(jù)中樞，其核心是構(gòu)建“規(guī)劃-數(shù)據(jù)-算力”的三維融合體系，為城投整合數(shù)據(jù)資源、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值提供標(biāo)準(zhǔn)化、集約化的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

積極銜接上層規(guī)劃。錨定國(guó)家戰(zhàn)略與政策導(dǎo)向，深入貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展人工智能的決策部署，深入理解地方政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，積極落實(shí)國(guó)資國(guó)企改革舉措，從國(guó)家、地方AI相關(guān)頂層設(shè)計(jì)中提取與自身稟賦匹配的方向（如算力、數(shù)據(jù)等），將AI賦能提升至戰(zhàn)略層面。

加快發(fā)展智能算力。統(tǒng)籌優(yōu)化算力布局及運(yùn)營(yíng)，積極參與地方數(shù)據(jù)中心集群建設(shè)、人工智能計(jì)算中心、綠色智算中心、超級(jí)計(jì)算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。積極探索算力發(fā)展與東數(shù)西算合作新模式，積極融入國(guó)家“東數(shù)西算”工程，探索構(gòu)建智能算力互聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建多層次算力供給體系。

加強(qiáng)數(shù)據(jù)開發(fā)利用。全面推進(jìn)數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化，深度挖掘數(shù)據(jù)要素的潛在價(jià)值。基于自身數(shù)據(jù)管理應(yīng)用現(xiàn)狀，通過(guò)全面數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)盤點(diǎn)清洗、科學(xué)價(jià)值評(píng)估、嚴(yán)謹(jǐn)數(shù)據(jù)核算等流程，構(gòu)建數(shù)據(jù)入表、數(shù)據(jù)融資、數(shù)字化信息系統(tǒng)為一體的數(shù)據(jù)全生命周期運(yùn)營(yíng)管理體系。

能力層是連接技術(shù)供給與業(yè)務(wù)需求的中間層，其核心是構(gòu)建“技術(shù)組件化-場(chǎng)景模塊化-價(jià)值顯性化”的能力體系，使AI技術(shù)真正嵌入城投業(yè)務(wù)鏈條。

技術(shù)能力專業(yè)化沉淀。圍繞大模型研發(fā)、布局、培育、集聚和發(fā)展等方面，由于研發(fā)不屬于城投優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，建議通過(guò)聯(lián)合科研機(jī)構(gòu)等方式，聚焦城市治理核心場(chǎng)景開展技術(shù)攻關(guān)，形成可復(fù)用的AI技術(shù)組件庫(kù)。并從布局、培育、聚集和發(fā)展大模型產(chǎn)業(yè)入手，積極打造細(xì)分領(lǐng)域具有顯著比較優(yōu)勢(shì)的行業(yè)大模型體系，推動(dòng)一批生成式人工智能大模型完成國(guó)家備案。

業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化改造。圍繞城投“投、融、建、管、營(yíng)”等核心業(yè)務(wù)，聚焦AI算法研發(fā)、場(chǎng)景建模與數(shù)字工具開發(fā)，將技術(shù)能力與城市規(guī)劃、工程建設(shè)、運(yùn)營(yíng)服務(wù)等核心業(yè)務(wù)耦合，形成“技術(shù)+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)的模塊化解決方案。瞄準(zhǔn)戰(zhàn)略意義強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)收益高、民生關(guān)聯(lián)緊的高價(jià)值場(chǎng)景，加快智能制造、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧能源等智能化改造與模塊化升級(jí)，推動(dòng)AI融入業(yè)務(wù)流程。

組織能力數(shù)字化重塑。為支撐技術(shù)和業(yè)務(wù)相耦合的能力層建設(shè)，建議城投積極推進(jìn)組織架構(gòu)的適應(yīng)性變革。從人才結(jié)構(gòu)著手，通過(guò)組建“業(yè)務(wù)+技術(shù)”的復(fù)合型團(tuán)隊(duì)，與高校、科研院所共建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、實(shí)訓(xùn)基地，發(fā)展訂單制、現(xiàn)代學(xué)徒制等多元化人才培養(yǎng)模式等方式，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域高層次人才和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的培養(yǎng)、引進(jìn)，逐步儲(chǔ)備“懂城市、懂技術(shù)、懂運(yùn)營(yíng)”的轉(zhuǎn)型中堅(jiān)力量。

生態(tài)層是技術(shù)價(jià)值轉(zhuǎn)化的催化劑，通過(guò)構(gòu)建開放協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)，推動(dòng)技術(shù)、資本、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)的跨界融合。

技術(shù)研發(fā)層面，積極搭建“政產(chǎn)學(xué)研用”五位一體創(chuàng)新平臺(tái)。城投作為政府資源對(duì)接者、城市場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)者，具備鏈接政府和市場(chǎng)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮搭建多方協(xié)同的創(chuàng)新樞紐的關(guān)鍵作用。例如與政府合作建立“AI+”應(yīng)用試點(diǎn)示范區(qū)，獲取公共數(shù)據(jù)開放授權(quán)與政策試點(diǎn)機(jī)會(huì)；與高校、研究院等科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合成立智能研究中心，定向攻關(guān)AI產(chǎn)業(yè)鏈攻關(guān)任務(wù)；與科技型企業(yè)共建實(shí)驗(yàn)室，加速AI技術(shù)成果轉(zhuǎn)化等。

資本催化層面，堅(jiān)持“政府引導(dǎo)+市場(chǎng)化運(yùn)作”原則，探索設(shè)立產(chǎn)業(yè)投資基金支持AI發(fā)展。在基礎(chǔ)層，重點(diǎn)支持算力基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化等“硬基建”領(lǐng)域，強(qiáng)化城市數(shù)字底座；在技術(shù)層，圍繞智能算法、芯片設(shè)計(jì)、大模型訓(xùn)練等核心技術(shù)攻關(guān)開展股權(quán)投資，突破“卡脖子”環(huán)節(jié)；在應(yīng)用層，瞄準(zhǔn)智慧交通、城市治理、民生服務(wù)等城市場(chǎng)景，投資AI與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)融合的解決方案，推動(dòng)技術(shù)落地轉(zhuǎn)化。

“尋春須是先春早”，尋春的人兒，或許永遠(yuǎn)比春天更早出發(fā)。當(dāng)傳統(tǒng)基建的“春耕田疇”漸顯邊際疲態(tài)，今日的AI春光，不只在實(shí)驗(yàn)室的算法代碼里，更在智算中心、城市大腦、產(chǎn)研飛地等新質(zhì)生產(chǎn)力中。就像春天不會(huì)眷顧懈怠者、畏難者，只會(huì)垂青奮進(jìn)者、追夢(mèng)者那樣，與其等AI產(chǎn)業(yè)春風(fēng)拂來(lái)，不如城投率先踏春而行。